10周成为数据分析师价值9899元-百度云下载

10周成为数据分析师本套课程来自10周成为数据分析师,官方售价9899元,赠送七周成为数据分析师。10周帮助学员掌握数据分析师必备技能,结合10大名企项目教学,培养实战能力、逻辑思维、业务分析、工程能力。

本套课程文件总计11G,附课程相关资料,文章底部附下载链接。

课程文件目录:

——/柯基资源/C-1048:【完结】10周成为数据分析师/

├──01周-开班典礼-课程整体介绍.mp4 15.20M
├──01周-开班典礼-预习课程安排.mp4 127.79M
├──02-数据分析导论-数据分析工具简介.mp4 58.74M
├──02-数据分析导论-数据分析师的基本概要.mp4 108.21M
├──03-使用Python进行Excel数据处理-Jupyter Notebook安装使用和Pandas基础.mp4 101.19M
├──03-使用Python进行Excel数据处理-【项目】员工薪水探索性分析.mp4 193.26M
├──04-如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动分析的基本模型(统计学基础).mp4 91.67M
├──04-如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则.mp4 162.51M
├──05-数据的科学运算-Numpy的常用运算方法.mp4 75.04M
├──05-数据的科学运算-Pandas数据类型进阶.mp4 181.34M
├──06-不做只懂技术不懂业务的工具人-【项目】bilibili站内CPC广告优化.mp4 107.74M
├──06-不做只懂技术不懂业务的工具人-为什么数据分析师不能只懂技术.mp4 70.04M
├──07-数据可视化-Matplotlib基本图形绘制.mp4 89.81M
├──07-数据可视化-【项目】股票数据可视化分析实战.mp4 223.04M
├──08-数据分析实战项目(一)电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路.mp4 139.83M
├──08-数据分析项目实战(一)电商平台订单报表分析-订单数据的分析思路.mp4 212.80M
├──09-使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪.mp4 199.33M
├──09-使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用.mp4 88.52M
├──10-数据分析项目实战(二):用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建.mp4 147.99M
├──10-数据分析项目实战(二):用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路.mp4 86.50M
├──11-强化自动化办公-【项目】-基于用户行为的用户价值分析.mp4 174.44M
├──11-强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理.mp4 76.17M
├──12-数据分析项目实战(三)以数据为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介与传统分析链路数据分析.mp4 83.04M
├──12-数据分析项目实战(三)以数据为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建.mp4 122.03M
├──13-数据分析模型应用-【实战】用户价值聚类分析.mp4 191.78M
├──13-数据分析模型应用-聚类分析算法.mp4 75.91M
├──14-数据分析实战(四):亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-【项目】亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析.mp4 142.37M
├──14-数据分析实战(四):亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-商业分析与传统的行业研究.mp4 60.23M
├──15-初识MySQL数据库.mp4 297.31M
├──16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-RFM模型实战.mp4 107.89M
├──16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-互联网产品指标体系构建.mp4 62.08M
├──17-数据库技术进阶之复杂查询-MySQL的数据筛选与分组运算.mp4 79.50M
├──17-数据库技术进阶之复杂查询-【项目】会员体系消费行为分析.mp4 176.35M
├──18-产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4 120.89M
├──18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4 68.75M
├──19-数据可视化Pyecharts-【项目】广告效果聚类分析.mp4 194.68M
├──19-数据可视化Pyecharts-教学.mp4 99.34M
├──20产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4 373.89M
├──20产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4 214.02M
├──21数据分析师面试准备-面试中的技术问题、逻辑问题、业务问题.mp4 172.04M
└──21数据分析师面试准备-如何撰写一份有吸引力的简历.mp4 180.76M

├──材料
| ├──10使用正则进行数据的复杂筛选
| | └──使用正则进行数据的复杂筛选.rar 946.00kb
| ├──10数据分析项目实战(二):用户画像体系
| | ├──数据分析项目实战(二):用户画像体系
| | | ├──第五周:数据分析项目实战(二):用户画像体系.pdf 4.61M
| | | ├──市场占有率.xlsx 22.72kb
| | | └──亚马逊入驻商订单报表.xlsx 430.41kb
| | ├──第五周:数据分析项目实战(二):用户画像体系.pdf 4.61M
| | ├──市场占有率.xlsx 22.72kb
| | ├──数据分析项目实战(二):用户画像体系.rar 4.93M
| | └──亚马逊入驻商订单报表.xlsx 430.41kb
| ├──11强化自动化办公
| | ├──data
| | | ├──study
| | | ├──公司资料
| | | ├──.DS_Store 6.00kb
| | | └──学习目标.txt 0.09kb
| | ├──project_data
| | | ├──part1_data
| | | ├──part2_data
| | | ├──.DS_Store 8.00kb
| | | ├──data11.csv 49.98M
| | | ├──data12.csv 49.98M
| | | └──data13.csv 12.82M
| | ├──按日期观察成交量.png 51.84kb
| | ├──按时段观察成交量.png 39.88kb
| | ├──每小时PV.png 36.30kb
| | ├──每小时UV.png 35.36kb
| | ├──评论词云图.png 75.69kb
| | ├──评论词云图2.png 75.69kb
| | ├──日PV.png 38.78kb
| | ├──日UV.png 39.18kb
| | └──自动化办公.ipynb 703.18kb
| ├──11数据分析项目实战(二):用户画像体系
| | └──数据分析项目实战(二):用户画像体系.rar 4.93M
| ├──12强化自动化办公
| | ├──data
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| | ├──每小时PV.png 36.30kb
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| | ├──评论词云图.png 75.69kb
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| | ├──日PV.png 38.78kb
| | ├──日UV.png 39.18kb
| | └──自动化办公.ipynb 703.18kb
| ├──12数据分析项目实战(三):以数据分析为导向的运营体系搭建
| | ├──第六周表格及文件
| | | ├──rank.exe 10.16M
| | | ├──rank.xls 5.50kb
| | | ├──仿真型仓储备货分析.xls 62.50kb
| | | ├──广告分析误区示例.xlsx 18.90kb
| | | ├──日周月销量权重对比.xlsx 23.20kb
| | | ├──象限分析法示例.xlsx 16.67kb
| | | ├──销量波动和趋势分析.xlsx 10.71kb
| | | └──销售量一般计量法.xlsx 9.84kb
| | ├──第六周:数据分析项目实战(三):以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf 3.51M
| | └──数据分析项目实战(三):以数据分析为导向的运营体系搭建.rar 9.99M
| ├──13数据分析模型应用
| | ├──__MACOSX
| | | ├──._data.csv 0.21kb
| | | └──._第六周:数据分析模型.pptx 0.40kb
| | ├──data.csv 3.89kb
| | ├──第六周.rar 2.02M
| | ├──第六周:数据分析模型.pdf 1.66M
| | └──数据分析与人工智能.ipynb 615.28kb
| ├──13数据分析项目实战(三):以数据分析为导向的运营体系搭建
| | ├──第六周:数据分析项目实战(三):以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf 3.51M
| | └──数据分析项目实战(三):以数据分析为导向的运营体系搭建.rar 9.99M
| ├──14数据分析模型应用
| | └──第六周.rar 2.02M
| ├──15初识MySQL数据库
| | └──第七周.rar 870.36kb
| ├──16数据分析项目实战(四):亚马逊Kindle电子书的数据化商业分析
| | └──叶老师第七周.rar 43.42M
| ├──17数据库技术进阶之复杂查询
| | └──第八周.rar 1.02M
| ├──18常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型
| | ├──叶老师第八周
| | | ├──2018中国服饰数字化零售研究报告.pdf 9.49M
| | | ├──7d286de1-f787-4ed1-bf6b-f9e0a71b67b5.jpg 16.82kb
| | | ├──cb427b86-6d8e-43d1-a6e2-7bb5a9e15980.jpg 16.80kb
| | | ├──cee0f2ee-5ba8-41b5-8629-7456734d3068.jpg 16.90kb
| | | ├──consumption_data.xls 76.00kb
| | | ├──data_type.xls 61.50kb
| | | ├──RFM聚类算法输出结果.xlsx 9.13kb
| | | ├──餐饮数据RFM聚类分析.txt 1.82kb
| | | └──第八周:常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型.pdf 4.59M
| | └──叶老师第八周.rar 13.81M
| ├──19数据可视化PyEcharts
| | └──第九课.zip 54.95M
| ├──20产品关联分析与商品画像体系实战
| | ├──叶老师第九周
| | | ├──GoodsOrder.csv 567.97kb
| | | ├──第九周:产品关联分析与商品画像体系实战.pdf 6.01M
| | | ├──模型构建及分析代码.txt 5.66kb
| | | ├──商品画像.xlsx 2.69M
| | | └──数据预处理(数据转换)代码.txt 0.63kb
| | └──叶老师第九周.rar 8.73M
| ├──2数据分析导论
| | └──第一周:数据分析导论-叶老师.pdf 3.20M
| ├──3使用Python进行Excel数据处理
| | ├──pandas资料
| | | └──pandas资料
| | ├──pandas资料.rar 4.13M
| | └──使用Python进行Excel数据处理.rar 4.15M
| ├──3数据分析导论
| | └──第一周:数据分析导论-叶老师.pdf 3.20M
| ├──4如何像数据分析师一样思考
| | ├──长尾分布.xlsx 15.91kb
| | ├──第二周:如何像数据分析师一样思考.pdf 4.29M
| | ├──仿真型仓储备货分析.xls 63.00kb
| | ├──气泡图.xlsx 742.78kb
| | ├──如何像数据分析师一样思考.rar 5.00M
| | ├──数值分析.xlsx 9.29kb
| | ├──预测性分析(线性回归).xlsx 25.08kb
| | ├──折线图.xlsx 10.69kb
| | ├──诊断性分析 关联分析.xlsx 16.49kb
| | └──直方图.xlsx 152.39kb
| ├──4使用Python进行Excel数据处理
| | └──使用Python进行Excel数据处理.rar 4.15M
| ├──5如何像数据分析师一样思考
| | └──如何像数据分析师一样思考.rar 5.00M
| ├──5数据的科学运算
| | ├──第二周技术课代码及数据文件
| | | ├──__MACOSX
| | | ├──data1.csv 43.69M
| | | ├──data2.csv 1.48M
| | | ├──data_excel.xlsx 32.35kb
| | | ├──executive.csv 133.92kb
| | | ├──第二次 Python科学运算.ipynb 81.98kb
| | | ├──共享单车数据.ipynb 99.82kb
| | | ├──旅游数据清洗.ipynb 117.13kb
| | | └──旅游数据清洗作业.ipynb 115.50kb
| | ├──第二周技术课代码及数据文件.zip 9.05M
| | └──数据的科学运算.zip 9.05M
| ├──6不做只懂技术不懂业务的“工具人”
| | ├──不做只懂技术不懂业务的“工具人”.rar 5.01M
| | ├──长尾分布(1).xlsx 15.91kb
| | └──第三周:不做只懂技术不懂业务的“工具人”.pdf 5.10M
| ├──6数据的科学运算
| | └──数据的科学运算.zip 9.05M
| ├──7不做只懂技术不懂业务的“工具人”
| | └──不做只懂技术不懂业务的“工具人”.rar 5.01M
| ├──7数据可视化
| | ├──第三周代码及数据
| | | ├──__MACOSX
| | | ├──Matplotlib基本图形绘制.ipynb 428.46kb
| | | ├──长尾分布.xlsx 15.91kb
| | | ├──气泡图.xlsx 742.78kb
| | | ├──特斯拉股票.csv 168.68kb
| | | ├──用户基本信息.csv 22.94M
| | | ├──用户信息可视化.ipynb 76.18kb
| | | ├──折线图.xlsx 10.69kb
| | | ├──折线图的副本.xlsx 10.69kb
| | | └──直方图.xlsx 152.39kb
| | ├──第三周代码及数据.zip 6.90M
| | └──数据可视化.zip 6.90M
| ├──8数据分析项目实战(一):电商平台订单报表分析
| | ├──b站订单
| | | └──b站订单
| | ├──2月9日订单汇总.xlsx 2.12M
| | ├──b站订单.rar 4.06M
| | ├──第四周:数据分析项目实战(一):电商平台订单报表分析.pdf 5.03M
| | └──数据分析项目实战(一):电商平台订单报表分析.rar 11.06M
| ├──8数据可视化
| | └──数据可视化.zip 6.90M
| ├──9使用正则进行数据的复杂筛选
| | ├──使用正则进行数据的复杂筛选
| | | ├──旅游.csv 1.48M
| | | ├──评论.csv 506.14kb
| | | ├──评论词云图.png 93.59kb
| | | ├──正则表达式.ipynb 731.77kb
| | | └──租房.csv 1.88M
| | └──使用正则进行数据的复杂筛选.rar 946.00kb
| └──9数据分析项目实战(一):电商平台订单报表分析
| | └──数据分析项目实战(一):电商平台订单报表分析.rar 11.06M
├──赠送-7周成为数据分析师
| ├──第1周
| | ├──1.01:为什么需要七周.mp4 30.08M
| | ├──1.02:七周应该怎么学.mp4 16.36M
| | ├──1.03为什么思维重要.mp4 3.45M
| | ├──1.04数据分析中的三种核心思维:结构化.mp4 45.06M
| | ├──1.05数据分析中的三种核心思维:公式化.mp4 33.62M
| | ├──1.06数据分析中的三种核心思维:业务化.mp4 24.50M
| | ├──1.07数据分析的思维技巧:象限法.mp4 7.12M
| | ├──1.08数据分析的思维技巧:多维法.mp4 9.49M
| | ├──1.09数据分析的思维技巧:假设法.mp4 15.08M
| | ├──1.10数据分析的思维技巧:指数法.mp4 37.29M
| | ├──1.11数据分析的思维技巧:二八法.mp4 5.69M
| | ├──1.12数据分析的思维技巧:对比法.mp4 8.20M
| | ├──1.13数据分析的思维技巧:漏斗法.mp4 2.01M
| | └──1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4 17.33M
| ├──第2周
| | ├──2.15为什么业务重要.mp4 4.40M
| | ├──2.16经典的业务分析指标.mp4 18.83M
| | ├──2.17市场营销指标.mp4 14.17M
| | ├──2.18产品运营指标.mp4 26.76M
| | ├──2.19用户行为指标.mp4 9.88M
| | ├──2.20电子商务指标.mp4 6.20M
| | ├──2.21流量指标.mp4 12.20M
| | ├──2.22怎么生成指标.mp4 6.40M
| | ├──2.23如何建立业务分析框架.mp4 1.42M
| | ├──2.24市场营销模型.mp4 7.01M
| | ├──2.25AARRR模型.mp4 9.36M
| | ├──2.26用户行为模型.mp4 6.56M
| | ├──2.27电子商务模型.mp4 3.99M
| | ├──2.28流量模型.mp4 5.32M
| | ├──2.29如何应对各种业务场景.mp4 5.94M
| | ├──2.30如何应对各种业务场景(小练习).mp4 47.23M
| | └──2.31数据化管理业务.mp4 2.84M
| ├──第3周
| | ├──3.32为什么要学习EXCEL.mp4 12.59M
| | ├──3.33文本清洗函数.mp4 12.70M
| | ├──3.34常见的文本清洗函数练习.mp4 91.02M
| | ├──3.35关联匹配函数.mp4 53.27M
| | ├──3.36逻辑运算函数.mp4 35.99M
| | ├──3.37计算统计函数.mp4 53.18M
| | ├──3.38时间序列函数.mp4 12.50M
| | ├──3.39EXCEL的常见技巧.mp4 81.13M
| | ├──3.40 EXCEL工具(1).mp4 20.65M
| | ├──3.41 EXCEL工具(2).mp4 24.55M
| | ├──3.42 用EXCEL进行数据分析(1).mp4 62.64M
| | └──3.43 用EXCEL进行数据分析(2).mp4 72.24M
| ├──第4周
| | ├──4.44数据可视化之美.mp4 16.18M
| | ├──4.45常见的图表类型与应用.mp4 15.99M
| | ├──4.46高级图表类型与应用.mp4 17.32M
| | ├──4.47图表绘制[houtouke.com].mp4 17.64M
| | ├──4.48 EXCEL绘图技巧.mp4 21.26M
| | ├──4.49散点图.mp4 21.17M
| | ├──4.50辅助列.mp4 27.62M
| | ├──4.51符合图表.mp4 37.51M
| | ├──4.52甘特图(1).mp4 31.12M
| | ├──4.53甘特图(2).mp4 17.44M
| | ├──4.54标靶图.mp4 23.74M
| | ├──4.55杜邦分析法.mp4 49.43M
| | ├──4.56 Power BI入门.mp4 29.13M
| | ├──4.57 Power BI基础功能.mp4 52.92M
| | ├──4.58 Power BI操作技巧 .mp4 36.51M
| | ├──4.59用BI进行数据分析(1).mp4 103.11M
| | ├──4.60用BI进行数据分析(2).mp4 73.05M
| | └──4.61 Dashboard.mp4 27.14M
| ├──第5周
| | ├──5.62 MySQL安装.mp4 14.61M
| | ├──5.63数据库.mp4 26.38M
| | ├──5.64数据库实操.mp4 55.04M
| | ├──5.65 SQL select.mp4 50.00M
| | ├──5.66 SQL条件查找.mp4 21.49M
| | ├──5.67 SQL group by.mp4 13.49M
| | ├──5.68 SQL group by高级.mp4 28.34M
| | ├──5.69 SQL函数.mp4 25.31M
| | ├──5.70 SQL 子查询.mp4 28.68M
| | ├──5.71 SQL join.mp4 65.72M
| | ├──5.72 SQL leetcode.mp4 41.87M
| | ├──5.73 SQL加载.mp4 14.69M
| | ├──5.74 SQL时间.mp4 12.75M
| | ├──5.75 SQL练习(1).mp4 46.85M
| | ├──5.76 SQL练习(2).mp4 39.58M
| | └──5.77 SQL连接power BI.mp4 20.74M
| ├──第6周
| | ├──6.78 描述统计学.mp4 17.43M
| | ├──6.79分位数.mp4 16.05M
| | ├──6.80标准差.mp4 38.99M
| | ├──6.81 权重统计.mp4 51.22M
| | ├──6.82切比雪夫.mp4 30.29M
| | ├──6.83箱线图.mp4 41.85M
| | ├──6.84直方图.mp4 54.20M
| | ├──6.85概率.mp4 26.62M
| | └──6.86贝叶斯.mp4 39.12M
| ├──第7周
| | ├──7.087入门.mp4 26.16M
| | ├──7.088数据类型].mp4 29.20M
| | ├──7.089变量.mp4 12.47M
| | ├──7.090列表.mp4 27.12M
| | ├──7.091列表进阶.mp4 11.49M
| | ├──7.092 字典.mp4 21.92M
| | ├──7.093 集合.mp4 23.05M
| | ├──7.094控制流.mp4 19.28M
| | ├──7.095 Python控制流循环.mp4 25.37M
| | ├──7.096 Python循环进阶.mp4 13.98M
| | ├──7.097 Python函数.mp4 29.91M
| | ├──7.098 高阶函数.mp4 16.77M
| | ├──7.099 第三方包.mp4 14.29M
| | ├──7.100 numpy.mp4 15.44M
| | ├──7.101 Python series.mp4 28.01M
| | ├──7.102:dataframe.mp4 33.91M
| | ├──7.103 Python dataframe.mp4 47.39M
| | ├──7.104 read_csv.mp4 38.00M
| | ├──7.105 计算.mp4 62.31M
| | ├──7.106 Python groupby.mp4 32.20M
| | ├──7.107 Python Pandas关联.mp4 67.22M
| | ├──7.108 Python Pandas 多重索引.mp4 33.11M
| | ├──7.109 Python Pandas文本函数.mp4 15.80M
| | ├──7.110 Python Pandas去重.mp4 32.15M
| | ├──7.111 Python Pandas apply.mp4 28.26M
| | ├──7.112 Python Pandas聚合apply.mp4 39.41M
| | ├──7.113 Python Pandas数据透视.mp4 45.90M
| | ├──7.114 Python连接数据库.mp4 55.41M
| | ├──7.115 Python连接数据库2.mp4 26.58M
| | ├──7.116 Python连接数据库3.mp4 21.63M
| | ├──7.117 Python练习markdown.mp4 10.15M
| | ├──7.118 Python练习(1).mp4 32.74M
| | ├──7.119 Python练习(2).mp4 38.23M
| | ├──7.120 Python练习(3).mp4 55.52M
| | ├──7.121 Python练习(4).mp4 42.20M
| | ├──7.122 Python练习(5).mp4 35.82M
| | ├──7.123 Python练习(6).mp4 45.24M
| | ├──7.124 Python练习(7).mp4 44.01M
| | ├──7.125 Python练习(8).mp4 26.83M
| | ├──7.126 Python练习(9).mp4 24.87M
| | ├──7.127 Python可视化(1).mp4 15.04M
| | ├──7.128 Python可视化(2).mp4 21.92M
| | ├──7.129 Python可视化(3).mp4 14.07M
| | ├──7.130 Python可视化(4).mp4 30.27M
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